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2017-01-08

江苏卫视的《最强大脑》第一集终于落下帷幕,百度大脑最终以32的成绩,胜过了人类组选手,作为此次对战项目的负责人,百度深度学习实验室主任林元庆,在赛后接受了媒体采访,对此次节目进行了一次深度的解读。

而这其中也透露了关于人工智能的未来重要趋势。

1

林元庆表示,“参加节目的目的并非打败人类,最重要的是检验百度这几年的技术水平,无论输赢都需要回去继续做研发,将技术应用到更多的实际项目上。”

事实上人工智能在各种计算能力上,早就超过了人类,而这种简单维度的对比是没有意义的。此次最强大脑对决的是图像识别与语音识别,不是简单的计算能力,因此对于人工智能来说,挑战也是相当大的。

这几年百度在图像识别、语音识别上发力不小,技术大牛吴恩前年达从谷歌加入百度,进行深度学习的研发工作,此外百度的深度语音技术Deep Speech2,还在去年获得了《麻省理工评论》的十大突破性技术,与航天工程、纳米工程等并列,也是唯一入选的中国公司。

而百度在人工智能的各个方向上都布局非常全面的布局、包括深度学习、自然语言理解、语音合成、语音识别、图像识别等等。而百度技术究竟发展到了怎样的程度?这次节目则是一次非常好的机会,通过挑战更高难度的技术,来检视自身技术能力。

2

林元庆表示,“人类比较擅长人脸识别与声音识别,这是人类的优势以及机器的弱势。”

这点比较好理解,我们通常见到的都是人工智能的计算技术,例如百度搜索、淘宝都是用到的大数据推荐技术,但是很少见到有图像识别的应用,正是因为机器向来在这方面比较弱。此前支付宝就曾开启过人脸识别登陆,最后又由于技术能力不足的原因,不得不关闭该功能。

此次的对决,则正是要看一下百度在这两个方向上的技术能力。

3

林元庆表示,“图像识别人工智能已经达到了可以推理的程度。”

此次比赛的其中一个难点在于跨年龄识别,因此最大的难点在于推理能力,通过现在某个人的当前长相去推测其过去的长相,以及通过过去长相推测现在的长相。

简单的人脸识别技术就不多做介绍,因为技术大同小异,这里要说的是跨年龄识别的难点。

对于深度神经学习技术来说,最为需要的燃料就是数据,跨年龄识别,由于数据不够,难以收集,因此很难进行深度学习。而百度方面采取了通过设计非线性投影函数,把图像空间投影到特征空间中。在这个特征空间里,跨年龄的同一个人的两张人脸的距离会比不同人的相似年龄的两张人脸的距离要小。此外,百度用大规模人脸数据训练好的模型作为底座,然后用跨年龄数据对他做更新,这就在最大程度上保证了准确性。

因此,目前百度在人脸识别上,已经达到了一定的推理能力,机器已经开始可以做一些人类无法做到的事情。

4

林元庆表示,“目前百度的各项人工智能其实已经有所应用,例如乌镇刷脸、无人车、等诸多项目”

事实上,百度是最早落地图像识别的公司,百度内部有一个人脸识别部门,专门针对人脸识别进行研发。在百度图片搜索“魏坤琳”后就会出现大量魏坤琳的照片,非常准确,此外在今年的乌镇世界互联网大会上,百度做到了刷脸识别入场的技术,也给整个乌镇世界互联网带来了很大的惊喜。

而这一技术难度其实相当高,乌镇有成千上万人的人脸数据库,而用户一旦刷脸后,系统就需要在一瞬间进行1N的比对,而图像数据是极为复杂的多维数据,并非简单的数据索引,此外因为人的脸部着装还会为机器带来极大的模糊性与不确定性,因此技术难度极为复杂,而百度也已经做到高精准的人脸识别,还应用在了百度大厦的门禁之中。

其次在无人车方面,百度也在今年的乌镇互联网大会上,实现了全球首个无人车景点试体验,百度宣布的三年商用五年量产并非空穴来风,其背后有着全套的商业支撑体系进行应对。

5

林元庆表示,“判断人工智能价值的标准在于是否落地,有市场应用,有数据。”

仔细盘点人工智能这一路的发展,一直以来起起伏伏,最早的失败者是当年的“飞鸟派”,其希望通过模仿人类思维的方式开发人工智能,最终以失败告终,而其中最大的原因在于,那个年代的技术并不成熟,根本没有太多人工智能用武之地,巧妇难为无米之炊,只能在算法中寻找真理。

近几年人工智能的大热绝非空穴来风,其发展全都基于商业项目之上,在这些落地的商业项目上,各大公司都掌握着绝对重要的用户数据,而要想利用这些数据实现更大的商业价值,也就需要大力发展人工智能技术。

因此,这一轮人工智能技术热潮,完全建立在商业驱动的逻辑之上,落地是判断其是否成功的标准。

6

林元庆表示,“本次节目之后,挑战还会继续。”

在此次节目后,百度大脑的挑战还会继续,不一定会局限在国内,还可能同时挑战国际高手,而赛制也会更加多元,考验更多此前机器无法做到的事情,当然最终目的不是战胜人类,而是具体看一下人工智能究竟发展到了何种程度,以及这些技术有着哪些可以落地的事情。

非常值得我们期待。

阿尔法狗VS百度大脑,人脸识别难度远大于下围棋

近期人机大战又在不断上演,这次比较巧的是,谷歌的AlphaGo在网络上化身Master,碾压各路9段高手,最后以60胜的成绩战胜了所有人类对手,也创造了有史以来第一次,人类在棋艺领域被人工智能全面碾压的情况。

而另一方,近期江苏卫视播出的《最强大脑》节目,也开启了人机决战的比赛,而在第一期以人脸跨年龄识别挑战的节目中,百度大脑以3:2的优势战胜了人类,人工智能也再次战胜了人类。

而这两场战役也引发了网友们对于AlphaGo与百度大脑谁更厉害的讨论,更多的人倾向于下围棋的AlphaGo应该更胜一筹,因为下围棋似乎难度更大,但实际上并非如此,这里我们来做一些科普。

深度学习到底是什么

AlphaGo与百度大脑的技术,其实师出同门,都是采取了最前沿的基于神经网络的深度学习技术。

传统的计算机技术都是线性模型,即输入一个值之后,就会获得一个唯一的答案。但是深度学习则通过模拟人脑的方式,将数据网络进行“分层”,通过监督学习的方式,给机器各种数据,不断反复训练,最终让机器给出一个最大概率的答案,如果答案不够准确,那么机器就会通过监督反复学习。

而阿尔法狗下围棋与百度大脑的人脸识别,背后都采用了深度学习的方法。

阿尔法狗下围棋的原理

我们这里不讨论具体的技术细节,而是讨论技术本质原理。

下棋这件事一直都是机器的难题,因为把每颗棋子可能的落子考虑进去,以输赢为结束,那么所有落子的可能性总数加起来比宇宙原子数还要多。早期的机器受制于存储根本无法胜任如此巨大的挑战,因此能够挑战国际象棋大师卡斯特罗已经是非常不错,而挑战围棋则是天方夜谭。

而随着这几年硬件设备的发展,计算机的存储、CPU、集群运算等能力急剧提升,当年打败卡斯特罗的只是一台小计算机,现在则变成了集群计算机,计算能力从只能单打独斗阶段上升到了,可以用成百上千台计算机群殴的阶段。

而另一个关键点则是深度学习技术,深度学习技术,可以反反复复的训练与模拟对决,而以胜负为终结标志,有了学习反馈,因此可以模拟出成千上万个棋局,再日以继夜的学习后,最终达成大师水平。

也就是说集群计算+深度学习,让计算机大幅度减少了暴力穷举的次数,调试人员只需要不断修改算法模型,就可以获得最佳结果。

百度大脑跨年龄识别的核心原理

此次百度大脑所挑战的跨年龄识别,同样运用的也是深度学习原理,但是也有区别。

即使下棋用了深度识别,但是本质依然是暴力计算,只不过深度学习模型让其大大减少了无用的暴力计算程度。而图像识别并简单的非暴力计算就可以达成,因为面对太多的不确定性,每一张图片中都充满了太多意外的问题,例如光照因素、侧脸、脸部眼镜口罩等遮挡物,等等都会影响到机器的结果。

因此,长期以来,机器在各种棋艺上对人类有着颇多挑战,但是从没有看过机器挑战人脸识别的案例,正是因为难度极高,即使有深度学习的助力,依然不能立即取的立竿见影的成果。

此外,此次比赛是跨年龄识别,这更又是一个世界顶级难题,对于下棋的深度训练来说,最终可以通过胜负给机器一个反馈结果,机器可以有效的进行反复训练,直到胜出为止。但是人脸的跨年龄识别就没有这么幸运了,这其中的数据实在太少,训练数据难以收集。没有足够多的数据,基于深度学习的神经网络很难学习到跨年龄的类内和类间变化。

正所谓巧妇难为无米之炊。

而此次百度大脑挑战跨年龄识别,则是在数据稀缺的情况下做出的挑战,其通过更改各种算法策略,以及深度训练模型,最终实现了一个非常好的结果。

人脸识别难于下围棋,但引起的感受效果不同

机器善于做的就是做重复性的逻辑性工作,而对于围棋这种黑白分明,完全依赖经验的事情,对于机器来说其实更为容易,因为并不需要面对不确定的环境。

而像人脸识别这种工作就不是如此了,机器不仅能够依赖的经验有限,更需要面对随时出现的不确定性,因此整个攻克难度依然巨大。

当然,归根到底上述所说的都只是方向上的问题,人工智能在人脸识别的这个研究方向整体上,难于下棋。因此,人脸识别要想取得一点点的进步,所需要花费的代价比下棋的代价大多了。

下棋是机器所擅长的领域恰恰又是代表着人类的智力颠覆,因此给我们所有人造成的震撼也就更大一些,而人脸识别则是机器的弱项,但又是我们每个人与生俱来的能力,并不能让人产生很大的震撼,因此甚至会有人认为下棋的难度大于人脸识别,这不过是站在人的立场上去考虑问题而已。

结语:

最后,我们需要公平的看待这两场比赛,AlphaGo与百度大脑,由于各自从属领域不同,因此不存在谁优谁劣的说法,只不过是从人的立场上去看,产生的主观感受不同而已。

事实上是这二者的表现,均体现了人工智能在不同领域的顶尖水平,都值得尊敬。

作者微信公众号:首席发言者(shouxifayanzhe)

2017-01-05

社交平台的争论从未停止,但是2016年过去后,社交领域的格局终于尘埃落定,微信和QQ依然牢牢占据熟人社交江山,但是在陌生人领域却依然唯独陌陌一枝独秀。

凭借直播功能,陌陌前三季共达到了3亿美元的收入,实现了十倍的增长,而历史总是相似,此前所有成功的社交平台都有一个共同特点,就是能够从早期的工具平台,向“工具+内容建设”平台转变,对平台用户形成反哺。

那么陌陌到底做对了吗?

一,陌生人社交成败关键在于平台反哺

仔细观察所有陌生人社交,其共同点在于,大家早期都只是一个工具,仅仅用于满足用户之间彼此简单的交流,但是随着时间的推移,越来越多的优质内容出现,这时候就要求平台建立起内容生态,帮助这些大V用户成长起来。

因此我们看到,所有成功的开放平台包括Facebook、twitter、Instagram、猫扑、天涯、百度贴吧和微博,最后无一不是“工具+内容”平台,不仅对优质内容生产者有着很好的反哺机制,还能够创造出影响全社会的热点内容。

这些历史路径证明,当一个平台开始通过内容建设,反哺用户,则意味着这个平台进入到了真正的收割阶段,而助于”直播”与”时刻”等内容,陌陌也同样实现了“工具”平台向“工具+内容”平台的转变,受到市场认可,股价一路飙升。

但问题是,内容平台似乎永远会陷入到周期性衰落的怪圈,而陌陌的命运又会怎样?我们放到最后来讲。

,陌陌借直播开启反哺生态

事实上陌陌很早就意识到了内容的重要性,在其此前屡次重大的改版中,例如贴吧、留言的改版,都意在加强内容建设,但问题在于迟迟没有出现一个杀手级功能,尽管陌陌拥有海量的用户,但却很难形成各种网红人物。

而2016年的直播,则为陌陌开启了一个全新的机会,相比于只做直播内容的对手,陌陌则显示出了多年积累的优势。

一方面,当对手们还在烧钱拉主播时,陌陌则可以将其平台上的优质用户直接转化为主播。

另一方面,在对手同样在烧钱找观众时,陌陌的用户同时又是时间消费的用户,有着极高的重合度,因此也瞬间变成了直播观众用户。

最重要的是,陌陌的杀手锏还在于更多元形式的互动能力,在垂直平台中,主播与用户互动的形式只能围绕直播,但是陌陌上则有着更好的活动机制,用户关注主播后,可以直接对主播的文字、图片动态等内容进行互动,以及与主播对话,加入主播粉丝群等等,形态极为多元,因此有着更强的粘性。

另外,陌陌此前还推出了“时刻”这个限时短视频内容,拥有表演能力的主播,还可以通过各种即兴表演来吸引粉丝,最终达成更良性的循环。

陌陌此前一直拥有用户数量优势,以及平台生态的优势,但是此前却一直缺乏有效反哺的方案,而直播的形态则让陌陌中的优质用户一下子爆发了出来。平台可以源源不断的对优质用户进行反哺,帮助他们在这个平台获取到更多利益,进而形成更好的良性循环。

,直播的反哺将为陌陌带来长远价值

回到开头的话题,细数历代社交平台,总是面临着用户衰退,寻找新平台的威胁,而加入直播后的陌陌虽然迎来了增长,但是否会面临同样的困境?我认为短期来看依然不会,直播为陌陌创造的价值将会更为长远,这里我们可以从两个方面来看。

1)高成本的直播形式,让陌陌形成独占资源

PC时代的用户不断迁移自己的陌生人社交平台,原因在于用户参与社交的方式成本极低,局限在了图片和文字领域,因此转移成本也极低。而一个平台中的大V用户开始流失,那么则意味着这个平台开始进入衰落。

但是反观陌陌则不可能在短期内出现这种情况,直播属于极高成本的内容创作,并不像文字以及图片那样可以无限随意复制,因此主播属于平台独占资源,转移成本极高,因此主播不会轻易转移阵地,而陌陌则可以持续收割。

这也与此前的时代完全不同。

2)陌陌拥有“泛娱乐”生态制造能力

首先是互动的多样性,与其他互动单一的平台不同,陌陌的时刻、动态、社群、圈子等诸多功能,能够为主播创造出多元的互动能力,这样让平台粉丝能从各个方面与平台网红进行互动。

其次是网红挖掘的能力,陌陌直播的成功正是建立在网红的挖掘能力之上,目前陌陌的网红推荐机制已经十分成熟,拥有各种主播小时榜、日榜、周榜、潜力榜等等,不断的让平台潜在优质网红获得曝光,实现反哺。

陌陌拥有生产优质内容的能力,除了直播之外,陌陌还顺势推出了限时短视频“时刻”直播,让优质的主播、网红用户的优质内容不断出现在平台中,而在这个内容消费的时代,用户永远需要进行内容消费,只要内容存在,就一定会继续吸引用户存在。而陌陌作为平台一直都在各个方面刺激用户实现优质内容的产生,长此以往下去,陌陌也将成为国内最大的泛娱乐平台之一(目前已经成立陌陌影业),而用户的流失则更没有可能。

结束语:

2016年已经结束,但是一个蓬勃的内容时代正在开启,而早先抢占陌生人社交风口的陌陌,凭借直播,实现了“工具”平台向“工具+内容”平台的转移,又再次成为了这一轮红利的收割者。

这次的陌陌不仅为用户开启了全新的反哺时代,让用户的才能得到爆发于认可,更重要的是直播的形态让其拥有了独占资源,并有机会向泛娱乐进军,至此江山稳固。

作者微信公众号:“首席发言者”

补贴大战过后资本寒冬来临,巨头们都开始选择合并谋求止血,而各大O2O公司相继死去,但是这一逆境下,却总有例外,叮当快药就在前几天获得了同道资本的3亿的A轮融资,除此之外,还迎来了一位重要的CEO王立成的加盟。

此次王立成接受了媒体采访,向媒体传达了自己对于整个医疗O2O行业过去的发展的理解,以及对叮当快药未来的发展计划。

叮当快药CEO,王立成

资本寒冬之下,叮当快药逆势崛起

王立成表示,医药O2O这个行业,很多公司摸不清行业,只顾烧钱,最后用力过猛,一不小心就连裤头都烧掉了。

医药O2O这个行业,当对手们疯狂融资圈用户时,叮当快药也是难得清醒的一员,而首先通过仁和上游工业产业链与传统药企达成合作,大大降低了药品的成本,其次物流也采取了稳定扩张的方式,建立了独特的和力物联网M2F模式,在保证每个区域能够实现“28分钟送达服务”的前提下,才逐步向各个区域扩张,而目前“28分钟送达服务”通过线下布局,由叮当智慧药房完成了对北京、上海、广州、深圳、成都、沈阳、郑州七大城市的全面覆盖。

从到家与到店两个方面,建立起健康生态

王立成表示,本次融资3亿后,叮当快药会围绕多个城市,建立起健康平台的生态。而生态链的价值也极为巨大,用户只要使用生态链中的任何一个服务,就有可能成为整个生态链服务的使用者,将会有着更大的单位用户价值。

而叮当快药的生态升级,将会基于自身优势,从到家以及到店两个点进行打穿打透。

到家的升级:

叮当快药本身就是做上门服务,因此基于上门的逻辑可以衍生出一切有关的产业。

1)继续深挖老本行,扩大门店服务半径,实现从500米到5公里的跨越,让用户享受到更多服务,送药服务能力也是叮当快药立根之本,让用户能够购买到更多不同品类的药,这会帮助叮当快药继续占领更多市场份额。

2)其他服务

医护到家,目前也是医疗O2O的重要产业,包括上门打针、输液、换药,等等医护到家产业均已进入良性发展阶段,王立成表示这也是考虑范围内的事情。

中药代煎服务,传统中医院有中药代煎服务,说明用户对代煎中药有着极强的刚需。而目前叮当快药已经连接了上千个中医联盟,做出了充足的准备。

保险接入,用户可以直接在叮当快药中购买相关的医疗保险,对自身健康做出更好的防范,目前即将接入。

到店的升级:

1)打造国内首批创新的互联网药店,智慧药房,此后叮当快药将会进行线下智慧药房的建设,这也是本次融资之后最大的布局之一。王立成举例,像美国药店,除了药品之外,其实还有个人护理、药妆品、保健品、健康食品等五到六个品类,也就是说围绕整个健康产业,其实有着极大的深挖空间,而线下药店则有着非常好的优势能进行集中展现。

王立成表示,未来叮当快药的智慧药房,光样板房的打造就在千万元级别,智慧药房将会与所有的药房全都不一样,从商品到服务,都会给用户全新的体验,而所有的一切都将体现在智能这个上面。

这不禁让人联想到亚马逊的线下商店Amazon Go,其处处充满了黑科技的影子,顾客扫码入店,拿完商品就走,连结账的过程都直接省去,对整个零售行业带来了不小的影响。

叮当快药会如何做,此次并没有详细透露,只不过作为国内第一家互联网药店,这极为值得我们期待。

2)其他服务

医院挂号,该功能在各种APP里面都已经成熟,而叮当快药接入入之后,则可以更好的实现平台的升级,为平台用户提供更便捷的选择。

门诊预约,用户可以选择医院,同时也可以选择门诊,而叮当快药则可以为用户提供合法的相关门诊预约

结语:

叮当快药给了整个医药O2O行业很好的示范作用,在资本补贴热潮之下,其守住了本心,坚持以用户价值为导向,做好物流产业链,稳步推进,而当资本寒冬到来,其优势终于得到显现与认可。

此次叮当快药再次融资3亿,目的是为了给用户打造更极致的健康服务,而这也体现了其作为医药O2O企业的初心,相比于盈利其更看重用户的健康管理,更愿意做好一点第一滴的服务,有着很强的社会责任感。

这也才是“互联网+医药”的正确姿势。

作者微信公众号:“首席发言者”

近期,摩拜单车又进行了2亿美元的融资,这也是继其C+轮之后的又一次凶猛扩张。但融资并不意味着一定就是好事,相反在一定程度上也会导致其出现劣势,摩拜单车这一路的野蛮扩张之后,其隐患开始出现。

单车经济的本质依然在于共享经济

单车经济的本质其实依然属于共享经济,无论当前如何凶猛融资,讲出各种故事,其最终的价值还在于将每一辆单车资源进行最多的重复利用,实现资源利用率的最大化,最终再从这一价值上赚取差价,寻求盈利。而无论摩拜单车还是ofo最终要想达到盈利,都必须做到这一点。

而此前阶段,ofo就采取了轻单车、低成本、低维修的扩张路线,其一开始就从共享经济出发,因此对于进军单车出行领域时,同样采取了低成本扩张的路线,因此更能够做到资源的最大利用。

摩拜单车则恰恰相反,由一开始就采取重模式,将每辆车的成本抬高到了3000,这也意味着在获取相同用户的同时,摩拜单车需要花费更高的价格,一辆车看不出太大的区别,但是一旦达到某个规模,那么同样的融资情况下,摩拜单车烧钱的劣势就出现了,而此次急于融资,除了一方面需要继续占领市场外,另一方面同样反映了摩拜单车在资金上想必ofo有着巨大的压力。

高维修成本之下,摩拜的劣势正在出现

早期的点滴优势或者劣势,会在后期形成更强的马太效应,此前说过摩拜单车最大的问题在于获客成本远高于ofo,这是其一,但是更重要的是,随着规模的逐渐形成,摩拜单车的后期维护成本也在剧烈上升。

摩拜单车造价过高,其中涉及诸多硬件包括GPS、车锁、车座、太阳能板等等均成本不菲,根据此前微信公众号“互联网思维”的爆料,平均维修一辆摩拜单车的成本接近四五百,简直可以买一辆全新单车。

而此前摩拜公布过车损耗大概在10%左右,以北京地区投放1万辆单车计算, 也就是说仅在北京地区几个月就有1000辆车需要维修,按单车400元的维修费用计算,需要花费40万。再加上摩拜公开的100多名运营人员,按照每人5000元工资,每月则需支出50万。

而如果放到一个正常的商业环境下来看,维修成本必须要远小于收入,才能够达到盈利,而目前摩拜单车的各种维护成本依然是个天文数字,开工没有回头箭,最终这一切都需要投资人买单。

专车战争烧钱还有着正常逻辑,即烧钱可以培养市场,培养潜在用户与车主,但是平台却并不需要为车辆保养维修去买单,而摩拜单车的扩张却相反,其不仅需要比对手更高成本的获取用户,其还需要为更高的维修成本买单。

摩拜方面显然也意识到了问题,也开始推出了大量轻版单车,也在缩减成本透支,但是开弓没有回头箭,已经投放市场的重型单车,不可能全部替换,只能够维持更高成本的维修开支。

单车战争必将重回理性

还是回到之前说的,将资源的利用最大化,才是盈利的关键。

此前共享专车大战之时,尽管资本在风口的补贴用户与司机,但是当补贴消失,价格回归价值,最终一切回归理性时,市场被教育了出来,而闲置资源也开始被合理的二次利用,通过市场这只看不见的手,供需开始平衡,没有一辆多余的车辆。

但是单车大战却有个问题,当前的资本一味的砸钱造车,最后一定会导致大量的闲置车辆出现在城市中,关键是每一辆车的维护成本还非常之高,尤其是摩拜单车,如果其生产单车的量与ofo相当,那么其必定要付出几倍的生产成本,以及后期的维护成本。

但是增加成本并非意味着市场会买单,一切由市场供需决定,这是常识。在单车这个领域,由于租赁价格本身就低,用户对价格并不敏感,而很多用户更偏向于有一个更轻便的出行体验,更快速的解决骑行问题为主,轻单车一直是国内用户的主力。

因此未来很可能出现这么一种情况,当摩拜单车与OFO单车在城市的数量上达到相同时,这个市场将会出现高度的饱和状态,而注定有一部分单车资源是要被浪费掉的,但是摩拜单车的高成本则意味着,其将会造成更大的资源浪费与损失,同时还并不一定会受到主流用户的买单。

单车大战,最终一定会造成大量的单车闲置资源,这一点已经可以预见,但问题是,谁能够在扩张的同时,一边节省资源,一边又能捕获更多的用户,这将决定了这场战争的最终结局。

摩拜单车此次急于轮融资,表面上是在扩张,但实际上却在一定程度上反映了,持续的烧钱正在难以为继的困境。其高成本的扩张与维护,最终依然需要投资人买单。

这一轮的单车泡沫,开始越来越明显。

2017-01-04

2017湖南卫视跨年演唱会已完美收官,除了“亲儿子”芒果TV进行直播之外,还独家授权爱奇艺进行全景直播,为其VIP会员提供“先网后台”专享直播和回看服务。此外,爱奇艺通过独家的绿镜大数据技术对本次演唱会背后的热度进行分析,并根据用户行为和偏好分析,推出了演唱会浓缩精华版。在频频拿下和创造经典头部IP之后,爱奇艺的技术支撑作用也愈发显现。

放眼全球,Netflix、亚马逊Prime Instant Video已成为美国最大的两家涵盖版权+自制内容的流媒体服务提供商。加上在国内视频领域已稳坐头把交椅的爱奇艺,中美三家视频巨头在内容IP的角逐背后,技术力因素的重要性不断凸显,逐渐成为决定各自发展前景、保持核心竞争力的一把利器。

由于各自的成立背景与发展路径不尽相同,Netflix、亚马逊Prime Instant Video与爱奇艺三家在技术研发上也呈现出不同特点和方向,在全球视频行业发展上具有深远影响。

亚马逊:云计算是传统强项

亚马逊旗下的Prime Instant Video,被公认为最好的流媒体服务之一。而原因也自然不言而喻,亚马逊自身就是最大的云服务器供应商,旗下AWS云服务占据了全球31%的份额,去年收入达到79亿,增速50%,因此在云计算方面,早就有了完整的技术能力,就连Netflix在网站搭建初期,也是采用的亚马逊的云计算服务器。

亚马逊的云计算技术优势,给了Prime Instant Video业务巨大的帮助,在上线就保证了全美用户的观看流畅体验,继而直接拉动了亚马逊Prime高级会员数量。Prime Instant Video自2011年上线以来,美国知名机构(CIRP)数据显示,亚马逊的Prime高级会员数已经从1000万,上升到了2016年的6000万,实现了6倍暴增。

而2015年亚马逊又以5亿美元,收购了视频技术公司Elemental,将其整合AWS的视频技术的一部分,成立了视频云开放平台,将视频云技术开放给开发者,实现视频的包括接收、转码和存储、弹性扩容等等诸多与计算的相关的功能,在当前短视频内容崛起时代,又给了正在高速增长的AWS业务更大的想象力。

亚马逊的云计算优势,该优势一方面为其自身Prime Instant Video的业务爆发提供了保障,另一方面视频云开放平台又给了AWS业务更多的想象力。

Netflix:优势在于大数据推荐

Netflix并非做云计算起家,因此在云计算这方面其都是交给第三方,旗下开源的Spinnaker持续交付平台项目,则正是通过借助于AWS、Google Could Platform、Cloud Foundry等诸多第三方云计算,完成自身程序与流媒体文件的部署。

但Netflix同样也有优势,其是美国建立最早的在线电影、电视剧的视频网站,因此有着海量的用户数据。网站会对用户的各种行为进行捕捉,包括电影打开时间、地理位置、设备、暂停快进等行为,以及会根据用户注册信息进行画像,判断出用户年龄、喜好等等,在Netflix的信息流推荐中,有75%来自于机器算法,这点和国内的今日头条比较像。

一个知名的成功案例是旗下自制剧《纸牌屋》,该电视剧刚刚上线时,Netflix就为每一个喜欢史派西、喜欢政治故事、喜欢惊悚片等等的潜在观众们推送这部电视剧,而这部电视剧大火也得益于于Netflix大数据推送的助力。

大数据对于Netflix的意义非同小可,其能够更精准的为老会员推荐精准节目,保持足够的用户黏性,而这些老用户的观影数据,又可以对每一个影片进行更多的维度打分,为新用户提供更多数据决策,在良性循环之下,资本雪球持续越滚越大。

爱奇艺:基础设施+VR布局=强用户体验

作为目前已成为国内最大视频平台的爱奇艺,出于中国互联网大环境与国内视频网站受众的特殊性,爱奇艺的技术发展采用云端基础设施支撑+用户端提升体验为两大发力点,旨在通过技术发展“让娱乐更有趣”。

云计算方面:

爱奇艺与Netflix同样做视频是起家,但是却由于当时国内的环境并没有第三方的服务器可以支撑,因此倒逼着爱奇艺在云计算方面自我提升,因此当Netflix当前依然在依赖第三方云计算,而爱奇艺已经实现了自建云计算的部署,并且实现了“云+端”的复杂系统架构,构建了全球规模最大的混合视频网络HCDN,CDN网络节点总数逾500个,总服务带宽30Tbps,能够重复保证不同地区不同网速的各种精度的播放能力。

此外,爱奇艺还与亚马逊的Elemental一样,爱奇艺同样将自身技术开放给开发者,建立了爱奇艺开放云,开发者能够实现,视频托管、高清码流、IOCP宽带加速方案等服务。

云计算作为爱奇艺发展的最底层基础设施,一方面充分保证了爱奇艺这一路的高速增长,另一方面爱奇艺不用像Netflix那样把数据放在第三方平台,可以更好的保证自身数据安全,保护自身以及用户利益。

绿镜&大数据推荐方面:

爱奇艺一大技术创新是“绿镜”技术,爱奇艺也是目前国际上唯一一家拥有该技术的公司。该技术早在2013年就已上线。绿镜表面上只是影片剪辑,但实际上则是大数据+人工智能组合的深度技术,可通过用户观影行为的数据,反推用户需求和心理偏好,将内容进行人工智能剪辑,最后给出“浓缩精华版”。

例如90分钟《爸爸去哪儿》在其他视频网站需要全程观看,而在爱奇艺可以根据用户的时间轴拖曳行为进行智能分析,将观看时间缩短至30分钟,使用户获得更轻松、更愉悦的体验。

同时,在大数据推荐能力方面,爱奇艺也已经达到了非常精准的推荐,根据最新艾瑞MUT数据显示,2016年10月,爱奇艺APP月活数达4.7亿;其用户数量、使用时长和使用次数等三项指标仅次于微信和QQ,已成为国内第三大移动APP。这些海量的用户数据为爱奇艺提供了充足燃料,目前的爱奇艺也已经能够做到帮助用户实现精准内容的智能推荐。

爱奇艺除了做到和Netflix一样的精准内容推荐外,还在此基础上推出 “意图识别”技术,在用户搜索“最近火的韩剧”后,系统可直接为用户提供大量动态实时的精准内容。此外爱奇艺还有figure-Out技术,通过人脸识别技术识别影片中的演员,进行明星定位,继而为该影片推荐适合的品牌广告,极大的提升了广告曝光的单位价值。

VR技术成三巨头分水岭:Netflix举棋不定、亚马逊意兴阑珊、爱奇艺踌躇满志

如果说在云计算和大数据领域,中美三家巨头的投入力度和战略布局基本类似的话,在2016年最热门的视频技术——VR领域,Netflix、亚马逊与爱奇艺开始呈现出分化之势。

Netflix的态度极为有趣,此前其对VR一直表示不屑态度,去年5月还明确放话称“不考虑VR电影”,只在Oculus VR商店提供2D电影点到为止,但是在8月份,Netflix就做出了180度的态度转变,推出了VR自制剧《奇怪物语》,并且还发布了适配安卓的VR APP,登陆了谷歌的Daydream商店,颇有几分“亡羊补牢”之势。

亚马逊其核心业务是电商,因此将VR作为了电商发展的重点,此前联合了PSVR、HTC Vive 和 Oculus Rift 等厂商,实现了亚马逊VR购物。但在VR内容领域,亚马逊就显得有些落后,其在去年4月份就宣布了要开始进行VR自制剧,但是至今迟迟没有结果,有些意兴阑珊。

而爱奇艺在VR布局上则显示出了最为积极的态度,就在Netflix表示不考虑VR的去年5月,爱奇艺举行了“爱奇艺全球VR大会”,并发布VR激励计划,宣布将在VR自制剧、VR游戏合作开发、与VR用户层面实现突破。

结语:

放眼全球,中美三大视频巨头都在技术布局方面极为注重,亚马逊先天云计算优势让其赢得后发优势,Netflix的数据挖掘优势让其守住了江湖地位,而在VR这一前沿技术领域,相较于美国两大巨头同行,爱奇艺的布局更加显示出战略前瞻性。究竟VR技术能否改变国际视频行业格局,让中国互联网从“微创新”到真正实现对硅谷的“弯道超车”,我们不妨拭目以待。

作者微信公众号:“首席发言者”

2016-12-26

大数据的价值越来越明显,但是长期以来公众一直认为大数据仅仅只能提升效率而已。但实际上随着时间的推移,大数据的作用开始变得更加多元,而其价值逐渐开始释放。

当前,大数据的智能化生产、数据开放共享、挖掘数据多元价值正在成为大数据行业增长的全新能力,也正在为行业带来更大的想象空间。

目前,百度地图占据了中国市场70%的市场份额,稳居行业第一。拥有海量大数据的百度地图,在此次百度地图2017年智能出行生态大会上,就展现出了这三大潜在能力。

一, 智能化生产数据

随着万物互联,出行也进入了崭新的智能化时代,对于移动地图数据的实时性以及精确性要求也由此提高。

人工智能技术已成为下一代地图的核心,百度地图2016年正式开启了“基于大数据的人工智能出行平台”战略,通过人工智能推动数据的自动化处理,大幅提升数据的采集、生产效率,让地图数据更加实时精准。

在采集模式上,百度地图采用“多栖组合采集模式”,即将全景采集车、骑行采集车、全景采集背包、无人机采集进行多维组合,覆盖不同的采集场景。在采集工艺上,百度地图通过影像深度学习技术、全景图像自动精准识别、多源数据自动差分的三大刀锋工艺,实现了数据采集、处理、更新效率的实现了指数级提高。据了解,目前以图像识别、深度学习等为核心的人工智能技术使内业数据处理自动化程度超80%,全景图像的自动化识别准确率高达95%,数据生产效率相对于传统作业提升了10倍。

依托于百度最擅长的人工智能,百度地图不仅在数据采集、生产的效率上遥遥领先,在数据的更新上也更加实时。据悉,道路阻断等类型的重要信息在百度地图上已实现分钟级上线,新路段则实现天级上线、重要城市数据达到周级更新。

先进的采集技术也让下一代地图在视觉效果上无限逼近真实。此次生态大会上,百度首次发布了3D地图,利用无人机进行航拍,并借助3D重建技术,360度高度还原真实世界。这也是国内首例能够真正实现3D呈现效果的地图。

数据相当于地图的内核,而百度地图将人工智能、深度学习等技术应用于地图数据采集与生产,建立了具有百度特色的“AI+数据”核心竞争力,引领着行业的技术创新。

拥有高效、精准、可持续、低成本的大数据智能生产能力这将是未来大数据比拼的关键。

,数据开放共享

传统大数据理论,通常将大数据视作为一座封闭的孤岛,只能平台自身享有并处理数据。而在未来的世界,孤岛其实会越来越少,数据的跨界共享则会越来越多。

一个平台的大数据价值,还在于其是否能够开放,以及能够为各个行业多大的价值,目前百度地图则已经实现了向政府、行业、开发者三者的开放。

共享给政府事实上百度地图早在2014年就与交通部进行过合作,而今年百度地图更是与交通部联手推出了,大数据开放云平台“出行云”打造智慧交通。除了接入自身数据之外,还整合了全国15个省市的交通运输主管部门,以及多家科研院所和互联网公司的出行服务相关数据,打破交通数据孤岛现象,打通产业链上下游的产、学、研的各个机构与企业。

李彦宏曾在2015年提出“中国大脑”,通过建立一个底层数据的基础平台,为各个机构与行业赋能,而今年百度地图则开启了“中国大脑的”先河。而交通大脑的智慧实际上正是源自每一个用户产生的数据,同时百度地图会变得更加智能来回馈每一位用户。

共享给行业在这方面百度地图也一直走在前面,其于20104月就上线了百度地图开放平台,让上亿的开发者可以调用百度地图的数据,进行精准定位,目前已有上百行业的产品使用到了百度地图开放平台,涉及游戏、上门服务、物流配送、房产行业、智慧交通、商业地理等等。

共享给开发者,而今年百度地图更是开启了“鹰眼硬件联盟”,为硬件开发者提供集轨迹追踪、轨迹存储、轨迹处理等开放服务,应用于车辆管理、人员管理、车联网、智能穿戴等领域。

目前已有60万家活跃APP及网站在使用百度地图提供的应用程序接口,百度地图开放平台向LBS应用开发者提供稳定、先进、安全和开源的技术与功能服务。

因此,评判大数据价值的第二大能力,在于其是否共享给更多的产业,为各个行业赋能。

,挖掘数据多元价值

传统大数据理论认为,大数据就是平台内的精准推荐,但其实,未来大数据的价值更应该是跳出某个单一平台,联合其他诸多平台数据、用户场景,来挖掘大数据的多元价值。

首先,百度地图的海量数据来自哪里?除了地图本身的LBS数据外,地图产品内整合了糯米、去哪儿、打车、电影票预订、景点门票预订等多方服务,用户已经习惯在地图上进行各种服务请求,而百度地图则可以收集到他们的各种消费数据、出行数据,丰富自身的“大数据库。在大数据与资源的双重支撑下,百度地图能够深度挖掘多元的数据价值。

在百度生态内,百度地图是内容生态战略的重要支撑,向海龙在此次会议上表示,百度地图拥有用户海量的出行数据,以及各种行为数据。通过与百度各大生态数据进行打通后,百度内容生态就可以更好的向用户推荐所感兴趣的内容。

内容生态是百度今年的重中之重,要让用户真正获得感兴趣的内容,关键还在于用户画像。而拥有用户海量数据,尤其是LSB数据的百度地图,能够实现内容的精准分发。

在商业层面,百度地图则联合了万达、王府井百货尝试了LBS场景营销,通过创新的方式帮助万达和王府井百货更加精准地引流注册会员。此外,百度地图大数据还能够具有商业预测、分析价值,例如百度地图的大数据选址能力,以及此前通过苹果旗舰店的排队数据,成功预测其销售额下降。百度曾表示自己掌握的大数据还可以用来预测中国的其他经济指标,这些功能对于需要及时获取可靠数据来做出决策的市场参与者和政府机构来说具有重要价值。

所以数据的价值并非是单一的,而是极为复合,而随着不断的增长,还有着更多维的价值潜力。

结语:

随着大数据的不断扩充,其价值也越来越大。而智能化生产数据、数据开放共享以及挖掘数据多元价值,将会成为其增长的全新焦点。百度地图此次的生态大会,则给了行业非常好的启示。

作者微信公众号:“首席发言者”

众所周知,移动互联网的大机会已经消失,而在此次1222日的“百度搜索VIP大讲堂”上,搜索主任架构师谭待也表示,整个移动互联网的增速已经放缓,进入到了红利的末期。

但是这对于站长来说并非灾难,因为这一趋势在倒逼整个行业在向更高的用户体验质量提升,从搜索引擎到站长,都将越来越看重用户留存的价值,从获取IP(拉新)的思维,转变到对PV(留出)提升的思维。

此次的“百度搜索VIP大讲堂”,则是百度出于对行业趋势的考虑,开启的全新赋能,这些关键信息对于当前的站长来说,有着至关重要的参考价值。

https安全赋能

最近京东12G用户信息泄露,雅虎10亿用户信息泄露等事件再次成为媒体焦点,互联网的黑客攻击一直以来都是防不胜防。

除了信息泄露之外,脆弱的网站防护还会导致,黑客盗取一切用户的点击、浏览等各种数据,以及进行各种流氓劫持,明明用户在访问你的站点,却会被强制跳转到其他垃圾网站,而这些篡改,站长们也很难在短时间内发现,以上诸多问题长期以来一直都是互联网流量粗犷增长时代所一直面临的问题。

但是在极为注重用户体验的下半场,这种情况将会越来越遭到禁止,百度方面首先做出了表率,其开启了全站https的该站,通过加密协议链接的方式,保障用户安全,而此后京东、淘宝、360等公司也随后跟进。

而百度在此次大会上也表示,其已经对改造https的站点做了主动协议适配,基于了技术上的充分支持,让网站的资源消耗降到最低的优化上进行了巨大的努力,并且提供了百度云一体化的解决方案,充分为新时代的安全赋能。

MIP移动网页加速、PV提升、收益提升的赋能

传统时代,还面临着用户打开网页后加载过慢、甚至无法打开页面的情况。这其中的原因包括,站长技术能力不够,无法实现最优的加载机制,同时由于各种意外事件频发,不能第一时间检测到服务器down机等复杂问题,这将会给站长带来很大的损失。

事实上国外网站已经在这方面做了诸多研究。谷歌表示一旦自身访问速度降低500毫秒,那么检索量就会下降25%,亚马逊速度降低100毫秒,成单量就会降低1%Facebook速度降低500毫秒,浏览量就会降低3%。因此都已经推出了各自的应对方案,并且取得了一定的提升。

而以上都是大公司的能力范畴,对于小公司来说并不具备,只能望洋兴叹,而此次百度则推出了MIP移动网页加速技术,站长们可以通过接入该技术,实现一流的网页加速,直接为站长提供技术上的赋能。

MIP并非简单的帮助站长提升访问而已,其实更关键的是其还能够帮助站长降低成本以及提升广告收益,在MIP中就有着对应的百度联盟接入代码,把站长们全站的改造都考虑在了其中,并且效果也很明显。

新浪爱问则是在8月份就与MIP项目进行了合作,其分享了接入MIP后的几大效果。

成本的降低:改造后,百度将MIP的静态缓存文件全部放在百度的CDN上,百度CDN拥有全国服务器资源,因此节省了大量新浪爱问的服务器资源,省了很多钱。

访问速度显著提升:百度MIP技术带来了更高效的渲染,以前都是站长自己加入广告代码、统计代码、分享代码、以及各种插件代码等等,各自为政非常混乱。而MIP则给了一个高度统一的规则,极大的加速了渲染速度。

爱问在加入MIP之前首屏打开需要10002000毫秒的时间,而在加入MIP后,只需要500毫秒,体验大幅上升。

PV提升与收益提升:加载速度的提升,紧接着自然是用户体验的上升,用户更愿意停留在页面,新浪爱问在加入MIPPV上升了18%,而广告收入也继而上升了18%

也就是说,新浪爱问并没有做太多改动,仅仅是因为加入了MIP就获得了12%的收益,这样的案例对于整个行业可以说事注入了一股兴奋剂。

三,反垃圾广告赋能

另一面,在整个站长生态中有一群害群之马,整天发布一些有害的黄赌毒等垃圾广告,这对于行业来说有着极大的破坏,并且降低行业整体的公信力,不仅百度深受其害,也是站长的克星。

而百度的冰桶算法则正在终结这样的问题,目前我们看到的移动互联网都是经过百度优化过的。

在冰桶2.0时期,用户无法关闭一部分的恶意广告,而百度则对此进行了打击,这种现象也销声匿迹。在冰桶3.0时期,经常有产品直接在搜索结果中直接调取自身APP,用户其实并不买账,也被百度整治。而冰桶4.04.5则更加对破坏用户体验的广告进行了整改,所有涉及情色、赌博的广告均被严厉整治。

除此之外,百度还有蓝天算法来对恶劣软文进行屏蔽,天网算法来禁止盗取用户QQ、手机信息隐私的行为,通过应用欺骗算法来禁止欺骗用户下载应用的行为。

此次“百度搜索VIP大讲堂”上,百度方面表示,今后这些力度只会加强不会手软,对于这些不断作恶的站长自然是噩梦,但对于整体行业来说,却是春天。

结语:

移动时代进入增长放缓期,但并不意味着互联网的进化正在结束,站长们其实依然有机会,在百度搜索的赋能之下,围绕用户体验的新机会正在出现,而这对于站长们来说都至关重要,必须尽快抓住。

作者微信公众号:“首席发言者”

2016-12-22

昨天,百度度秘与中信国安广视联合发布了植入“度秘”的G-1智能高清机顶盒,继不久前“度秘”与KFC合作的智能点餐,这次百度将“语音搜索”、“语音控制”、“预约提醒”、“明星图像识别”等功能植入电视盒子,在家庭客厅场景里把人工智能推向大众视野。

为什么这么说,中信国安是国安广视的母公司,而中信国安又先后投资了江苏有线、湖北有线、安徽有线、河北有线、河南有线等十多个有线电视项目,覆盖有线电视用户规模达5000余万。这意味着,今后大约5000万国内用户有机会先智能起来

这次合作动静不小,百度也将此次定义为是广电+人工智能的智慧服务,不妨多想一层,事实上人工智能正在成为对话万物入口的前奏。

度秘为何可以进入智能客厅市场

1)智能客厅的未来在于,一扬多弃

所谓“一扬”,即在当前内容消费时代,用户对于内容的需求越来越大,越来越追求更优质的体验,叠加现在手机的智能体验和电视的大屏优势体验,智能电视是必由之路。而很多智能电视、机顶盒已经看到了这一趋势,加入了手机投屏功能,但受制于设备型号以及各种问题,实际体验中依然问题重重,并不能实现大量普及。

因此,问题的关键在于如何做到“多弃”,即抛弃掉所有电视控制设备,包括遥控器、手机等在内的一切繁琐控制设备,让用户通过语音控制,就可以实现一切自身想要的服务,进而大屏幕的价值才会被更大的释放。

这也符合互联网的进化规律,用户的互联网使用时间之所以从PC电脑转向智能手机,正是因为智能手机的操作成本更低,而大屏幕电视要想重新获得用户青睐,要让操作成本比智能手机还要低,那么唯一可以依赖的就只能是人工智能。度秘进军客厅领域,正是看到了这一巨大价值。

2)多项人工智能优势组合,才是智能客厅的未来

度秘并非简单的某个机器人技术,实际上其背靠百度大脑,融合了语音识别、图像识别、自然语言理解、用户画像等诸多前沿人工智能技术。

百度的语音识别准确率高达97%,也是百度的强项,百度的深度语音识别技术Deep Speech2在今年被《麻省理工》评为十大突破性技术,与航天、生物、纳米等工程技术并列,也是唯一一家中国入选公司。而语音识别技术则是智能客厅的核心,可以帮助用户扔掉遥控器。

除语音识别之外,百度目前已在地图采样中大量应用图像识别,百度地图全景图像识别准确率达95%。这一技术会让智能客厅在今后发挥更大的作用。

自然语言理解,百度做天然做搜索引擎起家,每天处理上PB的数据,需要为用户的关键词搜索提供可靠的信息来源,其15年来一直都在积累自然语言理解的技术,目前其已经在度秘大量应用。而对于客厅场景来说,用户就可以通过更加口语化的方式命令机器,开关,节目的暂停与进退。

实现智能必须有针对性,就必须有能力做到用户画像,在这一点上联合百度上千条产品线,百度可以为用户实现200万的标签画像,对用户行为的场景、兴趣、年龄、喜好有着非常深的掌握,因此,可以做到千人千面的推送。而在智能客厅方面,度秘可以将用户真正感兴趣的内容推送给用户,帮助用户获取到真正想要的内容。

人工智能正在成为对话万物的入口

表面上,此次度秘只是实现了遥控器的作用,但实际上度秘代表着人工智能,正在成为对话万物的入口,以及服务平台的这一趋势。所有的智能都在变得可以与人对话,各大国际公司已经开始发力布局。

借助于人工智能技术,目前已经有以下产品可以做到对话。

应用可以对话,早在2015Facebook在其通讯产品Messenger中,加入了人工智能助手“M”,用户可以进行语音请求服务。微软中国的人工智能小冰,也在微信、微博等平台接入,用户也可以随时沟通。而百度的人工智能度秘不仅有着单独的APP,并且还在手百中出现,用户通过语音请求,可以实现打车、电影票预订、火车票预订、酒店预订等诸多功能。

手机可以对话,苹果很早之前就发布了SIRI人工智能语音助手,用户可以直接向IPHONE对话,来请求各种服务。而在5月的谷歌的发布会上,谷歌也在自己的手机中加入了assistant人工智能产品,方便谷歌手机用户可以直接语音请求。

电脑可以对话,微软早在windows10发布时就加入了Cortana人工智能助手, 用户可以通过语音的方式,直接让Cortana帮助自己调取文件、打开应用、设置日程等功能。而苹果也自然不甘示弱,其目前已经将SIRI加入到了最新10.0以上的MAC系统中,也可以实现同样的功能。

耳机可以对话,最近苹果的Airpod开始售卖,其中整合了SIRI,而其最终目的不是售卖无线耳机,而是想要借助该耳机来为用户提供一个24小时全面在线的人工智能服务。而另一个人工智能耳机Dash早在2014年就已经开始售卖,我们正接近科幻电影《HER》中的场景。

电视机可以对话,此次度秘与国安广视的合作,则再次开启了电视机可以对话的先例,其让用户通过简单的语音质指挥,就能够实现各种操作,这将很可能再次让大屏幕的客厅重回黄金时代。

可以看到,越来越多的产品都在开始变得更加智能,并且能够直接与人对话,李彦宏此前曾预言,未来无论是冰箱、电视机、桌子、椅子等等,都将变得智能,变得可以对话,而这一切正是因为人工智能的崛起。

越来越多的产品都在更加智能,同时越来越多的产品都在开始变得可以对话,这一切,正是因为人工智能的全面崛起,其正在成为万物对话的人口。

成为操作系统、解决方案 人工智能还要再走一步

所以我们看到人工智能正在争夺一切智能的入口,而回到度秘与国安这次合作来看,百度其实抢占的目标并非电视,而是整个客厅智能,再往前一步说就是操作系统,生态解决方案。

此前度秘就一直围绕用户场景做深耕,例如此前度秘就围绕高考生提供一站式服务,从提供高考前的提供模拟卷,到高考后的估分、查分、分数线查询、院校信息、专业测评等等服务,影响到500万考生,对于用户场景有着独到的理解与实践,因此度秘此次围绕客厅市场开始影响5000万家庭,属于同样的场景式布局。

而另外两家巨头同样也是生态布局的先行者,亚马逊与谷歌同样也在争夺用户场景,亚马逊立足于电商,对于大数据推荐商品、有着非常强的用户场景解决方案,而其推出的echo人工智能音箱,其人工智能Alexa可以帮助用户实现购物、菜单查询、天气查询、音乐播放等各种功能,也是场景布局的延生。而谷歌也在今年5月推出Google Home音箱,其人工智能Assistant也可以完成累次Alexa的操作,同样是希望能够服务用户更多的场景。

因此,抢占用户场景,是各大人工智能企业比拼的最终战场,而客厅市场的地位,不亚于战争期间的枢纽要塞。

作者微信公众号:“首席发言者”

有人说,资本寒冬让移动互联网的增长进入瓶颈阶段,势能已被消耗殆尽。

但退潮的红海中实则暗流涌动——越是寒冬,也越是在倒逼互联网进入新的造血阶段。虽然移动红利已经逐步消失,但人工智能等技术的革新让一些传统的盈利模式获得强劲的生命力,有了全新契机。

广告市场的三大趋势

趋势一,用户的内容消费时间向移动互联网迁移,导致广告预算的同步迁移。根据法国广告巨头阳狮集团旗下实力传播(Zenith Optimedia)的预测,2016年全球网民移动互联网访问时长将增长27.7%,同时PC互联网时间下降15%,电视收视时间、报纸阅读时间、杂志阅读时间等等都一齐全面下滑。

不难推测,企业的广告预算必然整体向移动互联网转移,已成定局。

趋势二,中国移动互联网广告正在爆发式增长。

移动广告服务商Smaato 发布的 2015 Q4全球移动广告发展趋势报告指出,相比 2014 Q4,中国在 2015 年第四季度的移动广告支出激增1246%,远超美国地区的174%

实力传播(Zenith Optimedia)预测2015~2018年中国广告市场预计增长750亿美元,2015年中国移动互联网广告市场规模只是美国的41%,但是增速却达到了美国的2.4倍,而在2018年中国的广告市场规模将有可能超过美国。

国内移动互联网广告持续猛增,但并不是所有产品都能享受到红利。

趋势三,信息流广告成为变现主力,符合特性的产品可享红利。用户的时间正在向内容转移,而碎片化的信息流模式则成为主流,因此信息流广告变现模式,开始成为整个移动互联网广告的增长主力。

基于信息流广告模式生存的今日头条在今年达到60亿收入,正在拉开这个行业的冰山一角。而腾讯在微信朋友圈,QQ空间,腾讯新闻等诸多产品中加入信息流广告模式后,其2016 Q3季度达到了74.49亿元的广告收入,史无前例。

也就在同一时刻,各路玩家先后加入战场,今年各大资讯新闻客户端集体开通信息流广告,也完成了新一轮的用户教育。也就是说,在移动互联网广告爆发的当下,符合信息流广告变现模式的产品,都将成为这一轮红利的收割者。

越来越多的产品都将加入到信息流广告变现的队伍,在这个队伍中,除了新闻资讯产品之外,我认为还有另外两类产品成为广告变现的最大受益者。

这两类产品将会成为信息流广告的受益者

第一类,加入信息流广告的工具类产品

1215日,美图于港交所上市,其拥有10亿用户,从用户数量上来说已经与QQ不相上下,也是港股继腾讯之后的第二大互联网公司,但却在上市当天跌破发行,惨遭遇冷,原因在于,已经拥有这么多年的美图迟迟没有在变现上交出让人满意的答卷。

但我们再看同样是拥有9亿用户的WiFi万能钥匙,却已经开始实现盈利,其通过百度联盟接入了百家号的内容,以及信息流广告,顺利实现了变现。

此前WiFi万能钥匙用户停留时间极短,并且广告推送机会少,还会形成用户反感,而在加入了百度内容信息流以及信息流广告后,用户的停留时间变长,并且广告也可以精准送达,进而实现了极强的变现能力,直接参与到百度内容联盟20亿分成计划之中。

也就是说,大量的拥有上千上亿日活的工具类产品,在当前阶段,通过接入内容模块,就可以直接坐享信息流广告的红利,一步到位实现盈利。此类产品的春天正在到来。

第二类,加入信息流广告的大平台

今年9月,国外直播鼻祖Meerkat,宣布死亡,原因在于Twitter以及Facebook的竞争所导致,回看国内也同样有着类似情况,在直播风口来临时,各大产品都在在烧钱圈地,赢利困难。但是微博和陌陌在加入直播后,却表现出了惊人的成绩,微博Q3季度收入达到12亿,陌陌达到了1.086亿,二者股价齐齐飙升。

根本原因在于,如果一个产品,平台用一个功能就可以实现,那么拥有更多资源的平台,往往是这轮风口的最大受益者。

回到信息流广告这回事来看也同样如此,这里以微信和手机百度(简称手百)这两大平台级产品为例。

先说微信

首先微信天然拥有用户,微信的8亿用户数打造了广泛的流量基础。其次微信朋友圈自身便附带信息流基因,因此加入信息流广告也符合用户体验,不会引起反感。最后,微信拥有用户聊天、消费、LBS等大量的数据,能够对用户实现精准的人工智能画像能力,进而实现广告的精准推送,帮助广告主达到转化目的。

而用户数以及精准推送的能力是广告主最为看重的,因为其可以清晰的看到自己所投放的广告所带来的转化效果,进而成为一块巨大的吸金器。

再说手百

其最近推出了“信息分发2.0”概念,即通过搜索+推荐的双模式结合,在搜索的基础上增加资讯推荐,缩短用户所需到所得之间的路径,可以让信息流广告更好的嵌入其中,这对于广告主来说可谓利好。

首先手百同样天然拥有用户,其拥有5亿用户,日活破亿,有着广泛的用户基础。其次,在手百首页下设置了资讯流,扩大了用户获取信息的视野,同样适合承载信息流广告。最后的核心竞争力,便是百度本身做技术起家,在BAT中有着技术见长的优势,拥有用户搜索、文章点击、以及其他生态产品诸如地图、糯米、新闻、网盘、爱奇艺等生态产品的海量数据,能够为用户实现多达200万个标签,通过人工智能技术,在用户画像上做到千人千面,因此也能够为广告主实现更精准的推送,并达到最终转化目的。

此次百度提出的“信息分发2.0”概念,也是真正看到了信息流广告的价值所在,并准备好了极强的增长势能。

结语:

表面上移动互联网进入寒冬时代,资本疯狂烧钱的补贴时代正在一去不复返。但实际上,移动互联网却正在重回盈利时代,基于移动互联网广告的爆发式增长,信息流广告正在给整个行业带来全新的价值洗牌。

而踩上这一轮风口的产品,也会在这两年再次给广告主带来奇迹,所有营销价值需要重估。

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